Panelet bygger på digitale kopier af alle 2,9 mio. husstande i Danmark. De digitale husstande er udarbejdet på baggrund af data om en lang række parametre som blandt andet indkomst, uddannelse, formue, boligforhold, tilknytning til arbejdsmarkedet, familiesammensætning, børn, alder og bymæssige forhold.
De 2,9 mio. husstande er segmenteret i 40 individuelle grupper, hvor nogle bygger på alder, indkomst og boligforhold, mens andre segmenter er opdelt på baggrund af tilknytning til arbejdsmarkedet, boligforhold og familiesammensætning.
De er geografisk bestemt, hvilket betyder at vi præcist ved hvor mange der er af hver målgruppe i en by eller et område. Omvendt kan vi spørge hele panelet om et produkt eller brand og finde frem til hvilke målgrupper der foretrækker eller bruger et produkt og er kernekunder — derefter kan vi se præcist hvor disse målgrupper bor i landet.
Hver husstand styres af en A.I.-model (LLM), som gennemfører interviews og deltager i syntetiske borgermøder ud fra deres holdninger, præferencer og adfærd.
Vi ved ikke bare hvem målgruppen er — vi ved præcist hvor de bor, hvad de mener, og hvordan de handler.